<img src="https://naked-science.ru/wp-content/uploads/2025/02/3D-model.-Poluchennyj-kub-poristosti-1-scaled.jpg" alt="Пермські вчені підвищили ефективність видобутку нафти"/>У нафтовидобутку прогнозування властивостей колекторів є важливим завданням, що дозволяє оцінити потенціал родовища і прийняти рішення щодо його якості розвитку. Зазвичай для цього проводять геофізичні дослідження, за допомогою яких визначають характеристики гірських порід: пористість, щільність і проникність. На їх основі будується 3D-модель родовища та отримується інформація про наявні в ньому запаси нафти і газу. Однак структура і властивості колекторів дуже різноманітні, і така неоднорідність часто заважає отримати достовірні дані за допомогою традиційних методів. Вчені з Пермського політехнічного університету розробили підхід до моделювання пористості в нафтогазовій промисловості на основі штучного інтелекту. Це підвищить точність прогнозу та ефективність розробки родовищ на 56 відсотків.
